Kết nối DB để verify kết quả trong automation

Vì sao cần verify cả DB, không chỉ response

Response "thành công" không phải lúc nào cũng đồng nghĩa dữ liệu đã đổi đúng — API có thể trả nhầm 200 trong khi transaction DB thất bại âm thầm, hoặc do đặc thù bất đồng bộ (Mục 3.3) mà dữ liệu cần thêm thời gian mới ổn định. Automation đáng tin cậy nên luôn có bước verify trực tiếp trong DB cho các case liên quan tới thay đổi dữ liệu.

Ví dụ minh hoạ (Python + pytest)

def test_create_order_updates_inventory(api_client, db_conn, valid_sku):
    # 1) Gọi API — tầng "response contract" (nhóm 7 ở Chương 2)
    resp = api_client.post("/v1/orders", json={
        "customerId": "CUS1001",
        "items": [{"sku": valid_sku, "qty": 1}],
    })
    assert resp.status_code == 201
    order_id = resp.json()["orderId"]

    # 2) Verify trực tiếp trong DB — không chỉ tin vào response
    row = db_conn.execute(
        "SELECT status, qty_reserved FROM inventory WHERE sku = %s",
        (valid_sku,),
    ).fetchone()
    assert row is not None, "Không tìm thấy bản ghi tồn kho sau khi tạo đơn"
    assert row["qty_reserved"] >= 1, "Tồn kho chưa được trừ/giữ chỗ đúng"

    # 3) Dọn dẹp dữ liệu sau khi test — để chạy lại nhiều lần không bị lệch
    db_conn.execute("DELETE FROM orders WHERE order_id = %s", (order_id,))
    db_conn.commit()

Nguyên tắc khi kết nối DB trong automation

📎 Nội dung do maiqai.com biên soạn — ví dụ minh hoạ, không thuộc hệ thống thật nào.